OpenClaw selbst gebaut: Agent Runtime, Channels und KI-Heartbeat
Der Chatbot lernt, mit dem LLM zu kommunizieren sowie Tools und Channels wie Messenger zu verwenden. Dank Heartbeat wird der Agent auch selbstständig tätig: Teil zwei der Artikelserie zum Nachbau von OpenClaw.
In der Architektur von OpenClaw besitzt das Gateway eine zentrale Rolle. Es kümmert sich um Routing, Authentifizierung und Sessionmanagement, verwaltet das Gedächtnis des Agenten und erlaubt es ihm, selbst aktiv zu werden. Der erste Teil dieser zweiteiligen Artikelserie hat erläutert, welche Rolle es bei der Nachrichtenverarbeitung einnimmt und wie das KI-Agenten-Toolkit Pi und das Chatmodell zusammenarbeiten [1]. Der zweite Teil schaut sich die Agent Runtime des Gateways genauer an, demonstriert die Kommunikation mit Anwendern über Kanäle wie Messenger, die Arbeit mit Tools und erläutert den KI-Heartbeat.
Durch das integrierte Pi hat das Gateway die Kontrolle über die Kommunikation mit dem Chatmodell. Die Komponente Agent Runtime des Gateways übernimmt diese Aufgabe, sie besteht aus drei Ebenen (zur Entsprechung in Beispielagent Selma siehe Abbildung):
