Vorschau | November 2026 | iX | heise magazine
iX 10/2026
S. 154
Vorschau
November 2026

Vorschau

Vom Mainframe in die Cloud

Die Migration vom Mainframe auf eine Cloud-Architektur ist eines der anspruchsvollsten Unterfangen für eine IT-Organisation. iX stellt ein in der Praxis bewährtes Vorgehensmodell vor, das informelles Wissen einbezieht und sowohl technische als auch organisatorische Herausforderungen adressiert. Es beruht auf einem codegetriebenen iterativen Ansatz, ergänzt um ein System, das fortlaufend das korrekte Funktionieren auf der Zielplattform verifiziert.

Tutorial Wireshark

Viele Netzadmins begnügen sich mit den Grundfunktionen von Wireshark. Doch das mächtige Werkzeug kann weit mehr als nur Pakete scannen. Wer die Filtersyntax beherrscht, Profile für wiederkehrende Aufgaben anlegt und die CLI-Tools in automatisierte Workflows einbindet, arbeitet deutlich effizienter. Der erste Teil des Tutorials zeigt, wie man das volle Potenzial des Netzwerkanalysators nutzt.

Entra ID verstehen und sicher betreiben

Identitäts- und Zugriffsmanagement ist bei vielen Organisationen synonym mit Microsofts Entra ID. Als neue Sicherheitsgrenze der IT verlangt Identität besonders gute Absicherung. Die Richtlinien für den bedingten Zugriff sind dafür das wichtigste Werkzeug im Microsoft-Cloud-Ökosystem. Wie man sie richtig konfiguriert, Zero-Trust-Prinzipien umsetzt, Passkeys erzwingt, sich von Altlasten befreit und die Sicherheit selbst auditiert, zeigt die kommende iX.

OpenWiki, das Gedächtnis für Coding-Agenten

Coding-Agenten erzeugen Quellcode, beheben Fehler und setzen ganze Features um – doch der rote Faden eines Systems bleibt ihnen verborgen. Dateien wie AGENTS.md oder CLAUDE.md liefern zwar Regeln, eignen sich aber kaum als umfassendes Wissensmodell. Das CLI-Tool OpenWiki von LangChain setzt hier an und analysiert die Codebasis, erstellt eine lokale Wikidokumentation und verweist Coding-Agenten gezielt auf die relevanten Inhalte.

LLM-Inferenz absichern

Wer große Sprachmodelle selbst betreibt, löst ein Datenschutzproblem und erzeugt ein Betriebsproblem. KI-Systeme einschließlich der Modelle selbst werden zu Infrastruktur, die gepflegt und abgesichert werden muss. Netzwerksegmentierung und Authentifizierung stehen genauso auf der To-do-Liste wie Mandantentrennung. Am Ende steht die Einordnung nach AI Act, DSGVO und NIS2, mit den Belegen, auf die Auditoren oft Wert legen.

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