Das KI-Wetter-Problem
Prognosemärkte und der Trend zu KI-gestützten Vorhersagen beginnen, die Genauigkeit von Wettervorhersagen zu gefährden. Ein Problem mit größerer Tragweite als die Frage nach der richtigen Kleidung.
Jeden Morgen treffen Flugdienstplaner, Netzbetreiber und Landwirte auf der ganzen Welt Entscheidungen auf der Grundlage derselben Information: einer Wettervorhersage. Während die meisten Menschen diese Vorhersagen nur zwei Sekunden lang überfliegen, um zu entscheiden, was für eine Jacke sie anziehen, beeinflusst die Wettervorhersage in vielen Branchen wichtige strategische Entscheidungen.
Dabei geht es um Geld, Lebensgrundlagen und sogar Menschenleben. Landwirte nutzen sie, um das Saatgut für die richtige Pflanzensorte zu wählen, um zu entscheiden, wann sie düngen, wie viel sie in Bewässerungsinfrastruktur investieren und wie lange ihr Vieh weiden soll. Energieversorger nutzen sie, um zu entscheiden, wo Solar- und Windparks gebaut werden und wie der Großhandelspreis für Strom festgelegt wird. Vorhersagen dienen dazu, Menschen vor Extremwetter zu warnen und Notfallmaßnahmen auszulösen.
