Apache Hadoop

Apache Drill bringt eine Rückportierung zu Hadoop 2 und eine Anbindung an die Datenbank-Engine Apache Phoenix. Auch neue Dateiformate sind nun möglich.

Das Update der Plattform zur Datenflussautomatisierung legt den Fokus auf sichere Grundeinstellungen und bietet erweiterte Security-Optionen.

Das neue Release der analytischen Datenbank sieht einige Änderungen bei Authentifizierung und Autorisierung vor, darunter die Integration mit Apache Knox.

Der Open-Source-Datenspeicher stellt den Support für ältere Python-Versionen ein und bringt Neuerungen für Kudu-Tabellen.

Die Private-Equity-Firmen KKR und Clayton, Dubilier & Rice sollen Cloudera den Weg zu mehr Kunden und produktgetriebenem Wachstum weisen.

Die ASF hat zahlreiche Projekte endgültig in den Ruhestand geschickt. Apache Falcon benötigte knapp zwei Jahre für den Weg auf den Dachboden.

Das Governance- und Metadaten-Framework für Hadoop liegt in Version 2.1 vor, mit Verbesserungen bei der Suche und Performance.

Apache Hudi, ein Tool zum Verwalten großer Datenströme, hat die Bewährungsphase im Apache Incubator abgeschlossen.

Mit Apache Samza lassen sich komplexe Daten-Pipelines aufbauen. Data-Mining-Tasks innerhalb der Verarbeitungskette fördern nebenbei manche Entdeckung zutage.

Das Programm "Cloudera Connect" soll Ressourcen und Gelder für die Vermarktung von ML-Analytics-Diensten auf Basis der Cloudera Data Platform bündeln.

Teradatas neuer CEO Oliver Ratzesberger hat einen gravierenden Richtungswechsel eingeläutet: Cloud-Dienste und Abonnements sollen die Lizenzerlöse ersetzen.

Arcadia bietet Echtzeitanalysen und KI-gestützte Business Intelligence als Cloud-nativen Service. Cloudera will sein Data Warehouse damit erweitern.

Der Key-Value-Store bietet außer der aktualisierten Java- und Hadoop-Basis neue APIs sowie vereinfachte Skripte für die Konfiguration.

Der ehemalige Hadoop-Riese stand bereits kurz vor dem Aus. HPE will mit dem Zukauf seine Datenplattform mit Fokus auf Machine Learning ausbauen.

Die Kollaborationsplattform für Data-Science-Projekte lässt sich ab Version 1.6 flexibel mit Entwicklungsumgebungen wie Jupyter, RStudio oder PyCharm nutzen.

Alle Produkte sollen unter Open-Source-Lizenzen gestellt, aber Subscriptions verbindlich werden. Bisher freie Versionen entfallen künftig.

Praxisorientierte Einführung in die Verarbeitung großer Datenmangen auf verteilten Systemen. Bei Buchung bis 22.7. gibt es 10% Frühbucherrabatt.

Für die Verarbeitung großer Datenmengen eignet sich das Hadoop-Ökosystem. Ein unabhängiger Provisionierungsmechanismus erhöht die Flexibilität im Cloud-Einsatz.

Ausbleibende Kaufaufträge sowie eine akute Finanzierungslücke könnten das Management von MapR Technologies zur Geschäftsaufgabe zwingen.

Die Cloudera Data Platform verspricht "API first", Service-Orientierung und hohe Rechenleistung bei ruhenden und bewegten Daten in der Cloud.