GPU Technology Conference

Blackwell bekommt als Ultra-Version seine schnellste Ausbauform. Zudem entwickelt Nvidia seine erste große Server-CPU mit eigenen Rechenkernen.

Das "KI-Update" liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen.

Das "KI-Update" liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen.

Erstmals aktiviert Nvidia bei einer Hopper-GPU den sechsten Speicher-Controller. Damit steigt die Übertragungsrate auf enorme 3,9 TByte/s.

Nvidia hat die drei GPU-Beschleuniger A30, A16 und A10 aus der Ampere-Baureihe vorgestellt – teils eng verwandt mit den Grafikkarten der Serie GeForce RTX 3000.

Nvidia überträgt die Präsentation von Firmenchef Jensen Huang in einem YouTube-Livestream. Die Ankündigung enthält ein Wortspiel zum Codenamen Ampere.

Wegen des Coronavirus ist laut Nvidia die Videoproduktion gefährdet. Anstelle des Livestreams kommen die Ankündigungen als schriftliche Mitteilungen.

KI und Deep Learning sind in aller Munde – und Jensen Huang, Mitbegründer und CEO von Nvidia, ist vermutlich noch heute dankbar, dass vor zehn Jahren jemand auf die Idee kam, die GPU von Grafikkarten seiner Firma für parallele Berechnungen einzusetzen.

Die kommende CUDA-Version 9 unterstützt die neue Volta-GPU, erlaubt die Programmierung der Tensor Cores und integriert das neue Programmiermodell Cooperative Groups.

Führende Nvidia-Ingenieure haben sich zu den Neuerungen der Volta-GPU geäußert. Laut Chefentwickler Alben ist Volta mehr als nur ein Aufguß von Pascal, sondern eine völlig neue Architektur.

Volta besteht aus über 21 Milliarden Transistoren und enthält auf der Tesla V100 5120 Shader-Rechenkerne. Im dritten Quartal 2017 will Nvidia erste Server mit Volta-GPUs ausliefern.

SK Hynix zeigt GDDR6-Chips auf der Nvidia-Konferenz GTC. Es gilt als sehr wahrscheinlich, dass künftige Nvidia-Grafikkarten diesen Speichertyp einsetzen werden.

170 Teraflops Rechenleistung in einem 2U-Server: Inspur stellt den Deep-Learning-Server AGX-2 mit acht Nvidia Tesla P100 vor.

2017 will Nvidia 100.000 Entwickler für Deep Learning fitmachen, 2016 waren es noch 10.000. Bis 2020 sollen 80 Prozent aller Anwendungen eine Deep-Learning-Komponente enthalten.

Nvidia baut in Santa Clara an seinem neuen Hauptquartier, schon im November sollen Mitarbeiter einziehen. heise online hat die Baustelle besucht.

Die wichtigste GPU-Konferenz des Jahres steht vor der Tür: Erwartet werden Neuigkeiten über Nvidias kommende GPU-Generation Volta, Fortschritte beim Deep Learning und Autonomen Fahren sowie neue Nutzungsszenarien für VR.

Lauffähige Pascal-Systeme waren auf der GPU Technology Conference Mangelware. Benchmark-Vergleiche präsentierte Nvidia nur auf Folien.

Nvidia-Chefarchitekt Jonah Alben erklärte, dass Pascal eine extrem skalierbare GPU-Architektur sei und "auch Crysis schnell darauf läuft". Der GP100-Chip ist aber offenbar nur für die Supercomputing-Gemeinde gedacht.

15 Milliarden Transistoren, 16 GByte HBM2-Speicher, fast 4000 Shader-Rechenkerne: Nvidia enthüllt die Grafikgeneration Pascal. Sie eignet sich zur Beschleunigung von VR, künstlicher Intelligenz, Deep Learning und 3D-Grafik.

Die Quadro M5500 ist für leistungsfähige Profi-Notebooks gedacht, mit denen sich VR-Welten erstellen lassen. Der Maxwell-Grafikchip ist rasend schnell und zu aktuellen 3D-Schnittstellen kompatibel.