Kolibri-1 denkt deutsch. Hilft das auch beim Antworten?Aleph Alphas Kolibri-1 ist ein neues KI-Modell, das speziell für deutsche Texte optimiert wurde und auch auf Deutsch argumentiert. iX hat es ausprobiert.
Apple-Forscher nutzen Apple-Silicon-Macs im Idle-Betrieb als virtuelle GPUsDie KI sucht händeringend nach Ressourcen. Rechenzentren sind teuer und energiefressend. Helfen vielleicht Macs, die gerade im Leerlauf sind?
NetApp: Damit der Speicher die GPUs nicht ausbremstNetApp präsentiert Novus, eine Speicherarchitektur für Zettabyte-Kapazitäten, optimiert für KI-Fabriken und GPU-Auslastung.
Snapdragon 8 Elite Gen 6: Was der neue Qualcomm-Chip wirklich bringtDer Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 kommt als erster Mobilprozessor mit 5 GHz. Doch die Taktfrequenz ist dabei längst nicht alles.
Wie Sie die LLM-Inferenz im eigenen Rechenzentrum absichernEin Inferenzserver im eigenen Haus hält die Daten intern, öffnet aber neue Angriffsflächen, an denen Unternehmen den Betrieb absichern müssen.
Geschrumpfte Chatbots: So passt die KI plötzlich in 4 GByte RAMQuantisierung ermöglicht große Sprachmodelle auf Consumer-Hardware. Bonsai verspricht 27B-LLMs mit wenig RAM – auch auf Handys.
GPUs partitionieren mit Nvidia MIGNvidias Multi-Instance GPU teilt physische GPU in getrennte Recheninstanzen auf. Ressourcenschonend, aber setzt das Netzwerk Sicherheitsgrenzen ebenfalls durch?
Raus aus der Tokenfalle – mit VMwareBroadcom fasst sein KI-Portfolio unter VMware Private AI Cloud zusammen. Das Ziel: Modelle sollen zu den Daten kommen, nicht umgekehrt.
China-Leak: Technische Details zum A20 Pro im neuen iPhoneApples nächster iPhone-Chip wird in der kommenden Woche vorgestellt. Das 2-nm-Modell soll einige Verbesserungen bekommen. Aus China kommen dazu nun Details.
Kubermatic AI: Teure GPUs besser nutzen – auch Team-übergreifendDie Kubernetes-native KI-Plattform Kubermatic AI soll GPU-Ressourcen konsolidieren und Modelle als geteilten Dienst über Teams hinweg bereitstellen.
Nutanix baut KI-Plattform für Agenten ausNutanix Enterprise AI (NAI) wird für den produktiven Betrieb von KI-Agenten erweitert. Dazu gehören ein MCP-Gateway und Funktionen für verteilte Inferenz.
AMD will mit Übernahme von Chipentwickler Taalas KI-Inferenz enorm beschleunigenTaalas entwickelt KI-Chips mit fest verdrahtetem KI-Modell, was Inferencing erheblich schneller und effizienter machen soll. Nun gehört das Startup zu AMD.
Nicht nur für Maker: Project Nomad – Internet zum Mitnehmen (ohne Internet)Wenn die Mumien-Apokalypse kommt: Ein Wissensserver zum Selbstbauen rettet die letzten verbleibenden ungewickelten Maker. Schöne Headline aber mal ernsthaft…
Milliarden-Deal: Anthropic setzt auf AMD-GPUs für KI-RechenzentrenAnthropic setzt ab 2027 AMDs Instinct-MI455X-Beschleuniger ein. Bis zu zwei Gigawatt Kapazität sind geplant.
GPU-Scheduling mit KubernetesMit offenen Treibern für Nvidia-GPUs und Google-TPUs formieren sich neue Standards für die GPU-Orchestrierung in Kubernetes. Ein Beispielstac.
Kaufbegierden: Apple sucht nach KI-Chip-FirmenSpezialisierte Prozessoren für Training und Inferenz müssen nicht von Nvidia kommen. Davon ist man offenbar bei Apple überzeugt und streckt die Fühler aus.
#TGIQF: Das Quiz rund um GrafikkartenGrafikkarten machen das Computerbild schöner. In unserem etwas nerdigen Freitagsquiz testen wir Ihr Wissen rund um die Erweiterungskarten. Knobeln Sie mit!
Inside Apple Silicon: Was Patente und Reverse Engineering verratenOffiziell gibt Apple wenig über den Aufbau seiner Prozessoren preis. Hartnäckiges Forschen verrät jedoch, wie die M-Chips ticken.
HPE: AI-Factory als Turnkey-SystemHPE baut seine Private Cloud AI zu einem vorintegrierten Komplettsystem für produktive KI aus.
Servermarkt im Umbruch: KI-Infrastruktur verdrängt klassische SystemeKI-Infrastruktur treibt den weltweiten Servermarkt zu Rekorden. Während die Nachfrage explodiert, bremsen Lieferengpässe bei Speicherchips das Wachstum.
„GPUBreach“: Systemübernahme mit Bitflips in der Nvidia-GPURowhammer-Angriffe auf GPUs können nicht nur Daten zerstören, sondern auch zur Ausweitung der Rechte missbraucht werden.
2028 kommen gestapelte GPUsOptisch wird Nvidias übernächster KI-Beschleuniger Feynman viel kleiner. Statt Chips nebeneinander zu setzen, liegen sie ab 2028 übereinander.
