Bit-Rauschen: Weckrufe für europäische IT-SouveränitätDie US-Blockade eines KI-Modells für Ausländer verdeutlicht unsere Abhängigkeit. China hat den schnellsten Supercomputer und Firmware soll offener werden.
Dell PowerEdge: Bis zu 70 Prozent mehr Leistung für RechenzentrenDell stellte auf seiner Hausmesse die 18. Generation der PowerEdge-Server vor. Ebenfalls wurden Server für Intels kommende CPU-Generation angekündigt.
Speicherkrise: Europa steckt kollektiv den Kopf in den SandHohe Hardware-Preise durch den KI-Hype belasten Rechenzentren. Daniel Menzel berichtet von dramatischen Folgen für Projekte.
Nvidia übernimmt den Open-Source-Anbieter SchedMDUm sein Open-Source-Software-Ökosystem zu stärken und KI-Innovationen voranzutreiben, adquiriert Nvidia den Softwareentwickler SchedMD.
Ubuntu 26.04 LTS integriert AMD ROCm nativ für KI- und HPC-AnwendungenCanonical bringt AMDs GPU-Plattform ROCm nativ in Ubuntu 26.04 LTS. Entwickler können künftig die Software für den KI- und HPC-Einsatz per apt installieren.
Forschungszentrum Jülich feiert Europas ersten Exaflops-SupercomputerDie 66. Ausgabe der Top500-Liste der Supercomputer führt den Jülicher "JUPITER Booster" nun mit genau 1 Trillion FP64-Gleitkommaberechnungen pro Sekunde.
Für Mini-PCs: Nvidia veröffentlicht Details zum starken Kombiprozessor GB10Auf der Fachkonferenz Hot Chips hat Nvidia technische Details zum mit Mediatek entwickelten Kombiprozessor GB10 offengelegt. Der Start ist weiterhin offen.
Jülicher Supercomputer Jupiter startet ProbebetriebEs kommt Leben in das Jülicher Containerdorf, in dem bald der Supercomputer Jupiter in Betrieb gehen soll – als Erster in Europa mit mehr als einem ExaFLOP/s.
JobSet: Neue API für verteilte ML- und HPC-Anwendungen auf KubernetesDie neue Open-Source-API JobSet soll flexiblere und vielfältigere Konfigurationsoptionen für groß angelegte verteilte HPC- und ML-Anwendungsfälle liefern.
Jupiter: Neues Supercomputermodul für europäische KI-FabrikAm Forschungszentrum Jülich entsteht eine europäische KI-Fabrik. Dafür bekommt der Exaflops-Supercomputer Jupiter ein drittes Rechenmodul.
RISC-V statt x86 und ARM: EU fördert ProzessorentwicklungDas Projekt "Digital Autonomy with RISC-V in Europe" (DARE) vereint 38 Partnerfirmen und Forschungsinstitute, die Hochleistungs- und KI-Prozessoren entwickeln.
Bundeskartellamt gibt Siemens-Übernahme von Altair Engineering freiSiemens will seine Position bei Industriesoftware ausbauen und plant eine der größten Übernahmen der Konzerngeschichte. Eine Hürde ist jetzt genommen.
Europas Exascale-Rechner Jupiter: Containerdorf statt RZ-HalleGrün und schnell auf- und abbaubar soll Europas erster Supercomputer der Exascale-Klasse werden. Deshalb entsteht er am FZJ in einem Containerdorf am Waldrand.
UpdateSupercomputer: El Capitan erobert die Top500-SpitzeDer HPE/Cray-Superrechner El Capitan verdrängt den ebenfalls mit AMD-Chips bestückten "Frontier" vom ersten Rang; Aurora mit Intel-Chips rutscht auf Platz 3.
So soll der neue Standard für Ethernet in KI-Clustern aussehenDas Ultra Ethernet Consortium (UEC) gibt erste Einblicke in die neue Ethernet-Spezifikation, die eigens für KI-Cluster mit Hochleistungsrechnern gedacht ist.
High Performance Computing aus der Cloud: AWS startet PCSMit dem Parallel Computing Service bietet Amazon ab sofort HPC-Cluster aus der Cloud an, die Administratoren möglichst viel Arbeit abnehmen sollen.
Wasserkühlung ohne Pumpe: Frore stellt den LiquidJet in AussichtFrore will Kühlflüssigkeit mit Vibration bewegen und so extreme Kühlleistungen ermöglichen, auch in Rechenzentren.
ISC-Nachlese: Hohn für Intels Aurora, Lob für Nvidias Grace-HopperDer Supercomputer Aurora hat zwar die Exaflops-Marke geklommen, der Hardware-Partner Intel kam auf der Supercomputing-Konferenz ISC aber trotzdem schlecht weg.
Top500: Intel-Supercomputer Aurora nun endlich über 1 Exaflops, aber ...Der US-Superrechner Aurora mit Intel-Technik knackt die Marke von einer Trillion FP64-Berechnungen pro Sekunde, erreicht aber nur Platz 2 der 63. Top500-Liste.
Gut gebrauchter Supercomputer für 480.000 US-Dollar versteigert2016 war er eine der schnellsten Maschinen der Welt – nun ist der Supercomputer "Cheyenne" verkauft worden. Er dürfte wohl nie wieder laufen.
Drei Fragen und Antworten: Was Sie beim KI-Betrieb im eigenen RZ beachten müssenDatenschutz, keine teuren Cloud-Dienste, Unabhängigkeit bei den Modellen – für die KI aus dem eigenen RZ gibt es gute Gründe. Aber einfach ist das nicht.
Parallelisierte Rechenpower fürs maschinelle LernenMassiv paralleles Rechnen ist die Paradedisziplin von GPUs. Nicht nur aus diesem Grund kommt Machine Learning nicht ohne sie aus.
