Security-Analyse: Wie wir den Papier-Passwortmanager eesy geknackt habenUnsere Kryptoanalyse zeigt, dass selbst Passwörter aus einem Offline-Passwortmanager aus Papier nicht vor Hackern gefeit sind.
Python 3.15 erschienen: Faule Importe, UTF-8 und neue DatentypenPython 3.15 soll manche Programme schneller starten lassen und vereinfacht den Umgang mit unveränderlichen Daten. UTF-8 als Standard erfordert Tests.
Bastel-Projekt: Musik-Controller als SpielbrettDAW-Controller sind günstige Geräte mit vielen Tasten und RGB-LEDs. Werden sie nicht mehr genutzt, müssen sie nicht einstauben: Wir bauen ein Spielbrett daraus.
AirLLM: Große KI-Modelle auf schwachen Grafikkarten startenMit dem GitHub-Repository AirLLM können Sie gewaltige KI-Modelle lokal auf wenigen GByte VRAM laufen lassen. Doch die Sache hat einen großen Haken.
Pythons Rust-PlanEin neuer Fahrplan sieht vor, dass Python ab 2029 mit Rust gebaut wird. Beschlossen ist jedoch noch nichts.
Der Universalbote für Admins: Apprise 2.0SMS nur, wenn die E-Mail nicht ankommt: Apprise 2.0 lernt Eskalationsstufen, Zeitlimits und gezielte Wiederholungen. Nicht alles bleibt kompatibel.
Neu von AWS: Weniger Kontextpflege für selbst gebaute KI-AgentenAWS hat Strands harness vorgestellt, eine quelloffene Laufzeitumgebung für KI-Agenten, die Token spart und lokal läuft.
Flet 1.0: Cross-Platform-Apps in Python entwickelnMit Flet lassen sich Windows-, macOS-, Linux-, iOS-, Android- und Web-Apps in Python entwickeln, inklusive pandas oder NumPy. Hinzu kommen fertige UI-Elemente.
Kommandozeilentool lsdsk: Performance-Engpässe bei SSDs und Controllern findenDas Kommandozeilentool lsdsk hilft, den richtigen Steckplatz für eine neue SSD zu ermitteln. Das Python-Programm läuft unter Linux und Windows.
OpenClaw selbst gebaut: Agent Runtime, Channels und KI-HeartbeatDer KI-Assistent OpenClaw lernt, mit dem LLM zu kommunizieren sowie Tools und Channels zu verwenden. Dank Heartbeat wird der Agent auch selbstständig tätig.
Django-Umfrage: Konservativer Kern als Basis für moderne KI-WorkflowsSolide und genau deshalb erfolgreich: Das Open-Source-Framework Django schafft laut Umfrage eine stabile und zuverlässige Basis für KI-Workflows.
Für 440 Euro: Dieser Roboter ist eine EnteDer französische Roboterhersteller Pollen Robotics hat eine elektronische Ente für 440 Euro entwickelt. Die große Frage: Wer braucht Microduck?
Webseiten intelligent auslesen: Smarter scrapen mit Python und KIMit Python lassen sich Webseiten scrapen. KI macht den Scraper flexibler: Sie erkennt Inhalte auch dann, wenn HTML-Strukturen oder Formulierungen variieren.
Nie wieder PyTorch: Nvidia veröffentlicht CUDA Python 1.0Das Python-Paket von Nvidia ermöglicht einen direkten Zugriff auf alle Funktionen von CUDA. Drittbibliotheken sollen damit in vielen Fällen entbehrlich sein.
Mojo wird Open Source – Python-ähnliche Sprache für CPUs und GPUsKurz nach Freigabe der Version 1.0 von Mojo stellt Modular (Qualcomm) den Compiler unter Apache-2-Lizenz.
Mojo 1: Sieht aus wie Python – ist aber mehr RustNach gut drei Jahren räumt Anbieter Qualcomm beim Python-Ableger Mojo auf. Die Sprache wird einheitlicher, schlanker, aber auch strenger.
Grist-Workshop: mit Formeln, Widgets und Dashboards zur DatenbankIn dieser Folge der Anleitungsserie zur Low-Code-Datenbank Grist erweitern Sie die Vereinsverwaltung um Berechnungen und praktische Dashboards.
Last Call: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 SessionsAb dem 26.08. lernen Sie in fünf Sessions künstliche Intelligenz zu entwickeln: Machine Learning, neuronale Netze und Deep Learning – alles effizient in Python.
KI und Java: Warum Unternehmen jetzt ihre Schulden bereinigen solltenJava ist für KI-Anwendungen im Enterprise-Bereich unverzichtbar. Doch technische Schulden und anstehende LTS-Upgrades zwingen Unternehmen zur Modernisierung.
KI-Agenten verstehen: OpenClaw selbst gebautDer KI-Assistent OpenClaw zeigt schnell, was er kann. Ein Weg, die ausgefeilte Architektur zu begreifen, ist die Nachbildung der Kernkonzepte in Python.
BigQuery DataFrames: Ivan Santa Maria Filho im GesprächBigQuery DataFrames ermöglicht Datenwissenschaftlern die pandas-Syntax für Terabyte-Datensätze.
Microsoft Agent Framework bietet ein Harness für .NET und PythonDas Agent Framework bringt nun ein vorgefertigtes Harness mit, um aus großen Sprachmodellen Agenten zu machen.
