Werkzeugwahl, Teil 2: Der Stack steht, bevor das Problem klar istViele Teams legen ihre Datenbank fest, bevor sie das Problem kennen. Das Produkt ist dabei selten der Fehler, die falsche Werkzeugkategorie dagegen sehr oft.
Werkzeugwahl, Teil 1: Wenn Agenten schreiben, verlieren Sprachen an BedeutungDer Rails-Erfinder lässt das HEY-Backend von Agenten in Rust schreiben. Ich finde das richtig: Sprachen verlieren an Gewicht, es zählt, was sich prüfen lässt.
Deutsche Fachsprache, englischer Code: Wo verläuft die Grenze?Die Begriffe an der Workshop-Wand sind deutsch, der Code ist englisch. Diesen Übergang entscheidet fast nie jemand bewusst, und genau das wird teuer.
Agentic Engineering: Webinar zum verlässlichen Arbeiten mit Claude CodeAm 26. August 2026 zeigt die the native web GmbH in einem Webinar, wie ein Repository beschaffen sein muss, damit ein KI-Agent verlässlich darin arbeitet.
Ein gutes Produkt reicht nicht: Sales für Entwicklerinnen und EntwicklerVertrieb gilt vielen Entwicklerinnen und Entwicklern als notwendiges Übel. Oliver Gehrmann erklärt im Interview, warum Sales vor allem ein Handwerk ist.
Die beste Konferenz meines Lebens, und was sie anders gemacht hatAnreise, Hotels, Arbeitszeit: Eine Konferenz kostet viel. Ein Event in Berlin hat mich restlos begeistert, und dafür gibt es sehr konkrete Gründe.
Ergebnis ohne Erkenntnis: Was uns AlphaGo über GenAI lehrtGenerative KI liefert Ergebnisse, die niemand mehr nachvollzieht. AlphaGo zeigte das Muster 2016. Wann genügt Verlässlichkeit und wann braucht es Verstehen?
Die souveräne Cloud, die keine ist: ein Etikett für die falsche EbeneAWS und Microsoft verkaufen ihre EU-Angebote 2026 als souverän. Doch das Etikett trifft die falsche Ebene und lässt die rechtliche Abhängigkeit bestehen.
Ist die symbolische KI aktueller denn je?Der Diskurs dreht sich fast nur um größere neuronale Modelle. Ist Skalieren wirklich der einzige Weg, oder lohnt der Blick zurück?
Wie Gödel und Turing die Grenzen von KI vorgezeichnet habenHalluzinationen von Sprachmodellen sind kein Engineering-Problem: Sie folgen aus mathematischen Grenzen, die seit den 1930er-Jahren bewiesen sind.
Augenmaß für Datenmengen: Warum „viel“ keine Größe istDatenmengen denken wir in Adjektiven, nicht in Zahlen. Das führt zu Architekturen mit Phantommaßen und blockiert die einfachsten Lösungen.
Mitschöpfer von DuckDB: "Es war klar, dass eine neue Architektur notwendig ist"Im Interview erklärt Hannes Mühleisen, CEO von DuckDB Labs, wie sich die DuckDB von SQLite for Analytics zu einem universellen Datenwerkzeug entwickelt hat.
Code lesen statt Code schreiben: Die unterschätzte Senior-DisziplinJoel Spolsky warnte schon 2000 davor, Code lieber neu zu schreiben als zu lesen. Mit LLMs wird seine Diagnose zur drängenden Frage für jedes Team.
Domain-driven Design: Beschreibungssprache ESDM legt das Modell neben den CodeDie Event-sourced Domain Modeling Language beschreibt Event-getriebene Domänen als YAML neben dem Code und macht das Modell mit derselben Werkzeugkette prüfbar.
Event Modeling: Das Storyboard für SoftwareIm Interview erklärt Event-Modeling-Erfinder Adam Dymitruk, warum Software einen Blueprint braucht – und wie Business und Technik endlich eine Sprache nutzen.
Open Source ist nicht das Problem, sondern sein Missbrauch durch KonzerneKonzerne kontrollieren Märkte strategisch mit Open-Source-Software. Die Community macht dabei mit und merkt nicht, dass das System kleine Anbieter verdrängt.
Ein Claude-Code-Plug-in in einem Nachmittag: Was ich dabei gelernt habePlug-ins für KI-Coding-Tools klingen nach komplexer Infrastruktur. In der Praxis reichen Markdown-Dateien und eine HTTP-API.
Konsistenz ist eine fachliche EntscheidungKonsistenz (und Eventual Consistency) wird oft als technisches Risiko behandelt. Dabei gab es sie schon vor Computern. Wer sie ignoriert, baut fragile Systeme.
Event Sourcing trifft MCP: Die ganze Geschichte für LLMsEvent Sourcing liefert LLMs den reichhaltigsten Kontext. Das Model Context Protocol macht diesen Kontext über eine Standardschnittstelle zugänglich.
Schulungsangebot tech:lounge Live! 2026: Architektur, Data Science und KIAm 24. April 2026 bietet the native web GmbH die tech:lounge Live! an und bringt in Freiburg Architektur, Data Science und KI zusammen.
Vorsicht, versteckte Kosten: Wenn Software nur technisch gedacht wirdWer bei Software an der Fachlichkeit spart, zahlt am Ende drauf. Über die teuerste Entscheidung, die in Softwareprojekten kaum jemand als solche erkennt.
Slow is smooth and smooth is fast: Was Softwareteams von den Navy SEALs lernenWer sich Zeit nimmt, ein Problem zu verstehen, bevor er es löst, ist am Ende schneller. Ein Erfahrungsbericht über einen kontraintuitiven Entwicklungsprozess.
