Deep Learning: Software erkennt hässliche Landschaften - DER SPIEGEL
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Fotoanalyse Schön hier?!

Schönheit liegt im Auge des Betrachters? Nicht immer, behaupten Forscher aus Großbritannien. Sie haben einen Computer trainiert, um die Attraktivität von Landschaften zu bewerten. Mit 200.000 Fotos.
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Ein Bild, viele Beschreibungen: Diese Bilder hat ein Computer auf ihren Inhalt analysiert. Das System hat versucht, anhand des Bildinhaltes auf die Attraktivität der Landschaft auf einem Foto zu schließen.

Foto: Sereshine et al.
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Embley Wood: Das Waldgebiet in der Grafschaft Hampshire besteht vor allem aus Buchen. Das Bild mit den blühenden Atlantischen Hasenglöckchen kam auf eine Bewertung von 9,3 von 10 möglichen Punkten.

Foto: Andrew Smith
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Genauso gut schnitt dieses Foto der Ruinenstadt South Wheal Frances in Cornwall ab.

Foto: Chris Allen
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Die Bestnote von 10 gab es für dieses Bild des schneebedeckten Berges Creag Tharsuinn in Schottland.

Foto: Richard Webb
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Auf nur 1 von 10 Punkten kam die Kreuzung der britischen Schnellstraßen A42 und M1.

Foto: Mat Fascione
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Ebenso schlecht schnitt dieses Wohngebiet in Tongham in der Grafschaft Surrey ab. Den Forschern fiel auf, dass einfache Rasenflächen - ohne Büsche und Bäume - nicht sonderlich positiv bewertet wurden. Genau genommen...

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...schnitten sie genauso mies ab wie dieses alte Industriegebiet im County Durham.

Foto: Oliver Dixon
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Auf eine Bewertung von immerhin 6,2 von 10 brachte es dieses Bild des Erewash Canal in der Grafschaft Derbyshire. Er wurde 1777 bis 1779 erbaut und war damals für Kohleschiffe gedacht. Heute sind hier Freizeitkapitäne unterwegs.

Foto: David Pinney
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Der Panteg Cemetery liegt in Wales. Sein Foto wurde immerhin mit 5,4 von 10 möglichen Punkten bewertet: Die Forscher fanden es interessant, dass nicht nur unberührte Natur gute Noten bekam. Noch besser...

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...kommt sogar dieses Bild der Wells Cathedral in Somerset weg. Für das Foto des 1215 begonnenen Gotteshauses gab es 6,8 von 10 Punkten.

Foto: Mike Searle
Dieser Beitrag stammt aus dem SPIEGEL-Archiv. Warum ist das wichtig?