Können wir unterscheiden, ob wir es in sozialen Netzwerken mit echten Menschen oder mit AI-Bots zu tun haben? Um das zu untersuchen, haben Forscherinnen und Forscher der Notre-Dame-Universität im US-Bundesstaat Indiana folgendes Experiment durchgeführt: Über insgesamt drei Runden ließen sie menschliche Teilnehmer und Bots in einem speziell eingerichteten Bereich im sozialen Netzwerk Mastodon über politische Themen diskutieren. Die Bots waren dabei mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und realistischen politischen Weltbildern ausgestattet worden. Im Anschluss an jede Runde baten die Forscherinnen und Forscher die menschlichen Teilnehmer des Experiments einzuschätzen, hinter welchen Diskussionsteilnehmern künstliche Intelligenz steckte. Das Ergebnis: 58 Prozent der Einschätzungen waren falsch. In mehr als der Hälfte der Fälle konnten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer also nicht richtig erkennen, ob sie mit einem Menschen oder einem Bot diskutiert hatten. Laut Paul Brenner, einem der Forscher hinter der Studie, ist dieses Ergebnis vor allem vor dem Hintergrund relevant, dass wir Informationen mehr Bedeutung zumessen, wenn wir davon ausgehen, dass sie von einem anderen Menschen stammen. AI-Bots, die wir nicht als solche erkennen, sind also beispielsweise besonders wirkungsvoll darin, Falschinformationen zu verbreiten.